行業背景
數據整合方案是數據整合的研究重點，而數據倉庫整合方案是其中較為成熟的一種方案。隨著數據整合技術的發展，數據整合逐漸從單一的技術模式向流程、規則、方法等的綜合模式演進，并且還衍生出了多種綜合類型數據整合方案。今天主要給大家介紹下倉庫整合解決方案，下面一起來看看吧。
數據倉庫整合方案
數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合，用于支持管理決策。從數據倉庫的建立過程來看，數據倉庫是一種面向主題的整合方案，因此 首頁先應該根據具體的主題進行建模，然后根據數據模型和需求從多個數據源加載數據。由于不同數據源的數據結構可能不同，因而在加載數據之前要進行數據轉換和數據整合，使得加載的數據統一到需要的數據模型下，即根據匹配、留存等規則，實現多種數據類型的關聯。這種方式的主要問題是當數據更新頻繁時會導致數據的不同步，即使定時運行轉換程序也只能達到短期同步，這種整合方案不適用于數據更新頻繁并且實時性要求很高的場合。
數據倉庫整合有哪些好處？
1.底層數據結構的透明：為數據訪問（消費應用）提供了統一的接口，消 費應用無需知道：數據在哪里保存；源數據庫支持那種方式的訪問（XQuery，SQL）；數據的物理結構；網絡協議等。
2.性能和擴展性：數據整合把數據集成和數據訪問分成了兩個過程，因此 訪問時數據已經處于準備好的狀態. 3.提供真正的單一數據視圖，數據視圖data view這個概念大家很容易理解， 數據整合（Data Consolidation）的優勢是經過了數據校驗和數據清理，你看到的數據更加真實，準確，可靠
4.可重用性好：由于有了實際的物理存儲，數據可以為各種應用提供可重 用的數據視圖，而不用擔心底層實際的數據源的可用性。
5.數據管控能力加強： 管控是SOA里面重要的概念。數據整合（Data Consolidation）的優勢是數據規則可以在數據加載，轉換中實施，保證了數據管控。
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